Core Web Vitals 實測:中文網頁 LCP 從 54 秒到 9 秒
重點摘要
Core Web Vitals 是 Google 衡量網頁使用體驗的三個指標,良好門檻是 LCP 2.5 秒內、INP 200 毫秒以內、CLS 0.1 以下。中文網頁最常卡在 LCP,我們實測最有效的兩步是圖片縮到顯示尺寸再轉 WebP,以及把 Google 中文字型拆小。
Core Web Vitals 是 Google 用來衡量網頁使用體驗的三個指標:LCP(最大內容繪製)看主要內容多快出現,INP 看點擊之後畫面多快回應,CLS 看版面會不會亂跳,良好門檻分別是 2.5 秒、200 毫秒和 0.1。中文網頁要改善,多半先從 LCP 下手:圖片縮到實際顯示的尺寸並轉成 WebP,再處理 Google 中文字型,我們有一支中文廣告落地頁靠這幾步,把 LCP 從 54.3 秒降到 9.3 秒。
這篇的數字來自我們 2026 年 5 月到 10 月在幾個網站上的實測,包括一支中文廣告落地頁、一個工具型官網、一個寵物內容站和一個資訊網站。量測工具是 Lighthouse 手機版和 PageSpeed Insights,多數是單一頁面、量一到兩次的結果,拿去跟自己的網站比之前,要用同一種量法重新量過。
Core Web Vitals 是什麼?三個指標與門檻
Core Web Vitals 是 Google 從眾多網頁效能指標裡挑出來、建議每個網站都要顧的三項。web.dev 的官方定義是:LCP 量載入,要在頁面開始載入後 2.5 秒內出現;INP 量互動,要在 200 毫秒以內;CLS 量版面穩定,要維持在 0.1 以下。及格的算法是看真實造訪的第 75 百分位,手機和桌機分開算,三項同時達標才算通過。
| 指標 | 英文全名 | 量的是什麼 | 良好門檻 |
|---|---|---|---|
| LCP | Largest Contentful Paint(最大內容繪製) | 畫面裡最大的圖片、文字區塊或影片多久畫出來 | 2.5 秒內 |
| INP | Interaction to Next Paint | 點擊、輸入之後,畫面多久給出回應 | 200 毫秒以內 |
| CLS | Cumulative Layout Shift | 載入過程中版面位移的累計分數 | 0.1 以下 |
LCP 的「最大內容」指的是什麼,web.dev 的 LCP 說明寫得很具體:它回報的是視窗內最大的圖片、文字區塊或影片畫出來的時間。中文網頁的 LCP 元素常常是首頁主圖,也常常是一大段標題文字;後者如果用了網頁字型,字型什麼時候下載完,就直接決定 LCP。web.dev 也說這些門檻會盡量保持穩定,要調整會提前通知,節奏大約一年一次。
Core Web Vitals 會影響 SEO 排名嗎?
會影響,但它蓋不過內容本身。Google 搜尋中心的 Core Web Vitals 說明寫,良好的 Core Web Vitals 加上其他頁面體驗項目,「aligns with what our core ranking systems seek to reward」;頁面體驗說明則寫,Google 搜尋一律優先顯示最相關的內容,就算頁面體驗不理想也一樣。
我們的解讀是:速度是同樣切題的頁面之間的加分,不是內容不夠時的解藥。實務上我們把網站速度當成上線驗收的一項,修到不扣分、不讓訪客等到離開就好,不會為了追滿分拿掉該有的內容。新站如果連收錄都還沒有,先查的通常不是速度,而是 canonical 跟 sitemap 有沒有打架。
速度改版也有一個常被忽略的副作用:只壓縮圖片、換字型,頁面的主要內容沒有變,sitemap 的 lastmod 就不該跟著換成今天。我們的做法是讓日期只跟著內容走,細節寫在 sitemap lastmod 的內容雜湊做法。
怎麼看 Core Web Vitals?PageSpeed Insights 和 Lighthouse 差在哪
看 Core Web Vitals 有兩種資料。PageSpeed Insights 官方說明把它分成實地資料和實驗室資料:實地資料來自 Chrome 使用者體驗報告,是真實訪客過去 28 天的經驗;實驗室資料是 Lighthouse 在受控環境載入一次的結果,適合找問題,但官方也說它不一定抓得到真實世界的瓶頸。新站或流量小的頁面常常沒有實地資料,只能先靠實驗室數字。
網站速度測試工具很多,我們固定只用兩種:線上的 PageSpeed Insights,和本機用指令跑的 Lighthouse 手機版。兩者底層都是 Lighthouse,差別在限速方式。Lighthouse 預設用「模擬推算」,官方的限速說明寫,它是先不限速載入一次,再依觀察到的資料推算慢速網路下的結果,所以快、而且每次差不多,但推算不一定準。
| 量法 | 資料怎麼來 | 適合用在 | 要注意 |
|---|---|---|---|
| PageSpeed Insights 實地資料 | 真實 Chrome 使用者,過去 28 天 | 看真實訪客的體驗 | 流量不夠就沒有資料,改完要等資料累積 |
| PageSpeed Insights 實驗室資料 | 線上跑一次 Lighthouse | 快速看分數與建議 | 每次量都會跳動 |
| Lighthouse 預設模擬推算 | 不限速載一次,再推算慢速網路的結果 | 大量、快速比較 | 我們實測它會把剛好在出畫面前下載完的字型算進 LCP |
| Lighthouse 真限速(devtools) | 每個請求真的加上延遲與限速 | 判斷修改有沒有效 | 比較慢;官方說它是請求層級的限速,不是封包層級 |
模擬推算的誤差,我們 2026 年 10 月 20 日在某工具型官網踩到過:同一頁用真限速量,實際 0.25 秒就出畫面,模擬推算卻算成 2.8 秒,因為它把剛好在畫面出來前才下載完的字型,算成主畫面要等的東西。後來修前修後都改用真限速量(修前那一次,量的是 Cloudflare 保留的舊版部署網址),首頁從 67 分到 92 分、LCP 從 3.6 秒到 2.3 秒。模擬推算的數字,不能跟真限速的數字放在同一張表裡比。官方文件也說,模擬推算對多數網站的準確度跟 devtools 限速差不多、甚至更好,只是有一些邊角情況算不準;我們碰到的字型時間差,就是這種邊角情況,所以只有一頁、一個網站的觀察,不代表模擬推算整體不可信。
量的次數也有講究。Lighthouse 的分數變動說明直接寫,沒改任何程式碼,分數也會變,建議多跑幾次、看中位數,5 次的中位數比單跑 1 次穩定一倍。我們的底線是每頁至少量兩次、線上對線上比,不拿本機數字跟線上比;剛部署完的頭一次常常偏慢,因為 Cloudflare 的快取還沒熱,要再量一次才算數。
LCP 怎麼改善?先看四段拆解
LCP 慢,可以拆成四段找原因。web.dev 的 LCP 改善指南把它分成:伺服器回應第一個位元組的時間(TTFB)、開始下載 LCP 資源前的等待、資源本身的下載時間、下載完到畫出來的延遲,名字裡有「延遲」的兩段,理想上要接近零。Lighthouse 報告的「Largest Contentful Paint element」會列出四段各花多久。
| 分段 | 意思 | 官方建議佔比 | 這段很大時,我們先查 |
|---|---|---|---|
| TTFB | 伺服器回第一個位元組 | 約 40% | 主機回應、快取、轉址次數 |
| 載入延遲 | LCP 資源開始下載前的等待 | 10% 以下 | 字型、追蹤碼、其他圖片在搶頻寬;LCP 圖片有沒有被設成延遲載入 |
| 載入時間 | LCP 資源本身下載多久 | 約 40% | 圖片尺寸、格式、壓縮 |
| 繪製延遲 | 下載完到真的畫出來 | 10% 以下 | 擋住畫面的 CSS、JavaScript、字型 |
這張表最常用到的是載入延遲那一列。2026 年 8 月 18 日我們量那支中文廣告落地頁,主圖的載入延遲是 5,096 毫秒,問題不在主圖多大,是 Google 中文字型一口氣拉了 20 多個分片,把頻寬吃掉,主圖排不到隊。看到載入延遲很大,先找誰在搶頻寬;載入時間很長,才回頭壓縮圖片。
改善 LCP 的固定順序
- 線上量兩次記下分數、LCP 和四段拆解,當成修前的基準
- 找最大的一段載入延遲大先查搶頻寬的資源,載入時間長才壓圖
- 圖片縮到顯示尺寸目標寬度是手機顯示寬度乘以 2,再轉 WebP
- 處理中文字型只留需要的字重,或只抓頁面用到的字
- 第三方延後載入影片、YouTube、追蹤碼等訪客互動再載
- 同一種量法再量兩次跟修前比,沒有變快就不算完成
實測:中文落地頁 LCP 從 54.3 秒到 9.3 秒
2026 年 8 月 18 日,我們分四個階段量一支中文廣告落地頁的 Lighthouse 手機版。改版前放了 11 張沒壓縮的 PNG,總重 16,847 KiB、LCP 54.3 秒;圖片轉 WebP 並縮到顯示尺寸後剩 2,203 KiB、11.8 秒;把 Google 中文字型拆小後是 1,253 KiB、9.3 秒,總重一共少了 93%。
| 階段 | 做了什麼 | 總重 | LCP |
|---|---|---|---|
| 改版前 | 11 張未壓縮 PNG | 16,847 KiB | 54.3 秒 |
| 第 1 步 | PNG 轉 WebP,縮到顯示尺寸 | 2,203 KiB | 11.8 秒 |
| 第 2 步 | 拿掉沒用到的字型與字重 | 1,968 KiB | 13.7 秒 |
| 第 3 步 | 字型拆分,只留需要的字重 | 1,253 KiB | 9.3 秒 |
同一支落地頁四個階段的 LCP
從這張表看得出三件事。圖片是最大的一刀,一步就從 54.3 秒到 11.8 秒。第 2 步只拿掉用不到的字型,總重少了 235 KiB,LCP 反而從 11.8 秒變成 13.7 秒,代表那一步沒碰到真正的瓶頸,單次量測的起伏也可能蓋過這點差距。第 3 步處理到字型本身,LCP 才又往下掉。9.3 秒離 2.5 秒的門檻還很遠,這一頁還要繼續處理,但前面四十幾秒,只靠圖片和字型兩件事就拿回來了。
圖片:先量顯示尺寸再縮
圖片的問題多半不是格式,是尺寸。那支落地頁每張圖都比實際顯示的大了 4 到 11 倍,例如一張 1024px 寬的圖,在手機上只顯示 164px。我們的做法是先用瀏覽器量出每張圖在手機上實際顯示多寬,目標寬度設成顯示寬度乘以 2,給高解析螢幕用,再轉成 WebP。
格式方面,Google 的 WebP 官方說明寫,無損 WebP 比 PNG 小 26%,有損 WebP 在同等畫質下比 JPEG 小 25% 到 34%。我們實際省下的比例大得多,2026 年 8 月 7 日某站首頁上半部 10 張圖從 13.1MB 降到 1.4MB(少 89%),全站 143 張封面從 189MB 降到 20.5MB。能省多少,要看原圖本來有多肥。
WebP 有一個地方要留意:頁面上顯示的圖用 WebP,分享卡片用的 og:image 和結構化資料裡的圖片,我們保留 PNG,因為社群平台的爬蟲對 WebP 的支援不一致,換掉可能讓分享卡片破圖。PNG 原檔一張都不刪,留給 <picture> 裡的備援 <img>。落地頁要接廣告預算時,速度和追蹤都省不得,報價與製作流程寫在一頁式網頁的報價與自己做的極限。
Google Fonts 中文字型:圖片之後的第二個兇手
用 Google Fonts 中文字型時,瀏覽器下載的不是一個字型檔,而是依字碼範圍切成的上百個小分片,而且每個字重各一整套。以 Noto Sans TC 為例,2026 年 8 月我們那支落地頁請求 4 個字重,實際拉了 20 多個分片、共 1,090KB,主圖的載入延遲因此拖到 5,096 毫秒。在我們量過的中文頁面裡,圖片處理完之後,剩下最大的一塊就是字型。
我們用過三種做法,都量過結果:
| 做法 | 適合的情況 | 實測結果 | 條件、日期 |
|---|---|---|---|
| 只載一個字重(900)給粗標題,內文用系統字型 | 標題要很粗,內文不挑字型 | 落地頁總重 1,968 → 1,253 KiB,LCP 13.7 → 9.3 秒 | 中文廣告落地頁 1 頁,2026-08-18 |
| 用 Google Fonts 的 text= 參數只抓頁面用到的字 | 字型只用在標題、選單這類固定文字 | 明體從每頁 14 檔 1,088KB 降到 2 檔 139KB | 某工具型官網,2026-10-19 |
| 自己把字型檔子集化 | 字型不是來自 Google Fonts | 392KB 降到 33KB(少 91.5%) | 另一個網站,2026-05 |
text= 參數是 Google Fonts 官方提供的功能,官方入門文件寫,在某些情況下可以把字型檔縮小最多 90%,前提是事先知道要顯示哪些字。我們的做法是用真瀏覽器收集每一頁實際用到那個字型的字,寫進 text=,建站時自動跑。
為什麼不乾脆把網頁字型全部拿掉、只用系統字型?我們試過。台灣的手機本來就有不錯的中文字型,但 iPhone 的蘋方最粗只到 Semibold,沒有 900 那種黑體,整個拿掉之後,標題和按鈕明顯變細、少了力道。折衷是只載 900 一個字重給粗標題,內文改用系統字型;改完把改版前後的畫面並排比,粗標題、按鈕和數字要看起來一樣。
字型還有兩個小坑,是在另一個網站上踩到的:在 CSS 檔裡用 import 規則引入 Google 字型會擋住畫面,要拿掉;對字型下 preload,反而讓它搶在主圖前面下載,擋住了 LCP。
影片、YouTube 和追蹤碼:圖片以外的拖累
圖片和字型處理完,下一批要查的是第三方的東西:主視覺影片、內嵌的 YouTube、GA4 追蹤碼。它們的共同點是訪客一進來不一定用得到,卻會在載入時搶頻寬,或被算進主畫面。我們的原則是:訪客還沒互動前用不到的,就等互動再載;非放在最前面不可的,就先換成一張輕量的靜態圖。
主視覺影片。 2026 年 10 月 19 日,某工具型官網的主力頁 Lighthouse 手機版只有 56 分、LCP 11.2 秒,原因之一是主視覺的循環影片在網頁載完後才換上,被算成主畫面。我們把影片改成訪客開始捲動、點擊或按鍵才載入,加上字型子集化、預載與圖片用同一組尺寸規則,修完是 77 分、LCP 4.5 秒,整頁從 1.6MB 降到 0.5MB(模擬推算,修後取兩次平均)。
YouTube。 首頁主視覺要放 YouTube 影片時,我們先放縮圖,Lighthouse 官方把這種做法叫 facade:一個長得像播放器、但不會動的靜態元素,訪客點了才換成真的播放器。實測點擊前是 0 個 YouTube 請求,點了才插入 youtube-nocookie 的 iframe。這時縮圖就是 LCP 元素,要用立即載入並加上 fetchpriority="high",web.dev 的 Fetch Priority 說明也把提高 LCP 圖片的優先順序,列為它最能幫上忙的情況之一。
GA4 追蹤碼。 2026 年 10 月,我們在某寵物內容站做了對照實驗:擋掉一張全站都會載入、773KB 的裝飾圖,LCP 不變;擋掉 GA4 的 gtag,某一頁的 LCP 從 6.9 到 7.4 秒降到 4.8 秒,分數從 69 到 79,量兩次結果一致。憑感覺挑「看起來最肥」的東西拿掉不一定有用,要一項一項擋掉,看 LCP 有沒有動。
延遲載入也要用對地方。web.dev 的圖片延遲載入說明寫,loading="lazy" 只該用在一開始看不到的圖片,LCP 圖片要用預設的立即載入。同一個寵物內容站全站 0 張圖用了 loading="lazy",主圖要跟頁面下方的圖一起搶頻寬。
預載的尺寸規則。 用 <link rel="preload"> 預載主圖時,尺寸規則要跟 <img> 的 srcset 一致。2026 年 10 月 19 日我們發現,某網站的預載依螢幕寬度抓 640 版,<img> 在高解析手機上又抓 960 版,兩張都下載。web.dev 的響應式圖片預載說明建議預載時用 imagesrcset 和 imagesizes,寫法跟 <img> 的 srcset、sizes 相同。
我們量過的改善幅度
我們 2026 年 5 月到 10 月在幾個網站量過的改善,幅度差很多:有的一步拿回四十幾秒,有的位元組少了九成以上,LCP 卻只快 0.2 秒。看這些數字要注意兩件事,一是樣本數,多數是單一頁面;二是量法,模擬推算和真限速的數字不能互比。
| 項目 | 做法 | 結果 | 條件、日期、樣本數 |
|---|---|---|---|
| 圖片格式與尺寸 | PNG 轉 WebP,縮到顯示寬度的 2 倍 | 總重 16,847 → 2,203 KiB,LCP 54.3 → 11.8 秒 | 中文廣告落地頁 1 頁,2026-08-18 |
| 封面圖 | 頁面顯示改 WebP,分享卡保留 PNG | 首頁上半部 10 張 13.1MB → 1.4MB;全站 143 張 189MB → 20.5MB | 某站,2026-08-07 |
| 中文字型 | 只載 900 一個字重 | 總重 1,968 → 1,253 KiB,LCP 13.7 → 9.3 秒 | 同一支落地頁,2026-08-18 |
| 明體字型 | text= 只抓用到的字 | 每頁 14 檔 1,088KB → 2 檔 139KB | 某工具型官網,2026-10-19 |
| 主視覺影片、字型、預載 | 影片等互動才載,字型子集化,預載對齊 srcset | 56 → 77 分,LCP 11.2 → 4.5 秒,1.6MB → 0.5MB | 同一官網主力頁,模擬推算,修後兩次平均,2026-10-20 |
| 改用真限速量 | 修前修後都用 devtools 限速 | 首頁 67 → 92 分,LCP 3.6 → 2.3 秒 | 同一官網首頁,2026-10-20 |
| GA4 追蹤碼 | 擋掉 gtag 做對照 | LCP 6.9~7.4 → 4.8 秒,69 → 79 分 | 某寵物內容站 1 頁,量 2 次,2026-10 |
| 裝飾圖 | 擋掉 773KB 全站裝飾圖做對照 | LCP 不變 | 同上 |
| 字型子集與主圖 | 字型子集化、主圖轉檔 | 字型 392KB → 33KB,主圖 2MB → 45KB,LCP 4.4 → 4.2 秒 | 另一個網站,2026-05 |
| 版面輕量化 | 只有開頭一張卡用毛玻璃,表格與下方區塊用 content-visibility:auto,手機主圖 46KB/69KB | 首頁 97~98 分;單篇報告頁 99 分、LCP 0.9 秒 | 某資訊網站,真限速、線上,2026-10-20 |
| CSS 大小 | 看壓縮後的大小,只有少數頁用的樣式不放進全站 CSS | 49KB 原始 CSS 經 brotli 壓縮只傳 12.5KB,首屏合計 19.3KB | 某內容站,2026-09-11 |
表裡最容易被誤讀的是「字型子集與主圖」那一列:字型少了 91.5%、主圖少了 97.7%,LCP 只從 4.4 秒到 4.2 秒,同一個網站的字型預載就擋住了 LCP。位元組省很多,不代表 LCP 會等比例變快,每做一步都要回頭看四段拆解是哪一段變了。
測速踩過的坑:現象、原因、怎麼修
這些坑多半不是頁面寫錯,而是量法和工具本身會騙人:模擬推算把字型算進主畫面、剛部署完快取還沒熱、測速流量混進 GA4。我們 2026 年 8 月到 10 月在幾個網站上各踩過一次。
模擬推算把字型算進 LCP
現象:同一頁實際 0.25 秒就出畫面,Lighthouse 報告寫 2.8 秒。
原因:預設的模擬推算,把剛好在畫面出來前下載完的字型,算成主畫面要等的東西。
怎麼修:判斷修改有沒有效時改用真限速(--throttling-method=devtools),修前修後用同一種量法。
剛部署完量出來偏慢 現象:部署後頭一次量的分數,明顯比之後幾次低。 原因:Cloudflare 的快取還沒熱。 怎麼修:每頁量兩次、線上對線上,頭一次只當參考。
主圖下載了兩張
現象:高解析手機上,主圖的 640 版和 960 版都被下載。
原因:預載依螢幕寬度選圖,<img> 的 srcset 又照另一套規則選。
怎麼修:預載改用跟 <img> 同一組 imagesrcset、imagesizes。
包一層 picture 之後圖片塌掉
現象:為了給 WebP 包上 <picture>,原本高度設成撐滿父層的圖塌掉,版面跑掉。
原因:高度用百分比時是對父層算的,包了之後父層變成高度自動的 picture。
怎麼修:加上 picture{display:contents},版面就跟改版前一致。
字型預載反而拖慢 LCP 現象:字型和主圖都壓小了九成以上,LCP 只從 4.4 秒到 4.2 秒。 原因:預載讓字型搶在主圖前面下載,擋住了 LCP。 怎麼修:拿掉字型預載,CSS 檔裡用 import 規則引入的字型也一起拿掉。
Windows 上跑 Lighthouse 一定報錯 現象:在 Windows 跑完 Lighthouse,結尾噴出 EPERM,退出碼是 1。 原因:那是刪除暫存資料夾時的錯誤,JSON 報告其實已經產生。 怎麼修:直接讀報告檔,判斷成敗看報告檔在不在、時間對不對,不看退出碼。
自己測速灌進 GA4 流量
現象:2026 年 10 月 22 日,某站兩天 40 個使用者裡,有 20 個螢幕是 412×823、停留 0 秒。
原因:那正是 Lighthouse 手機版預設的螢幕尺寸,GA4 只自動濾掉已知的機器人,我們判斷是自己的測速被算成訪客。
怎麼修:量速度時用 Lighthouse 的 --blocked-url-patterns 擋掉 GA4 的收集網址,看流量報表時也扣掉測速的日子。
量版面跳動的尺沒先驗 現象:2026 年 10 月 16 日,某站 112 張圖沒寫寬高屬性,看起來一定會讓版面跳動。 原因:CSS 已經固定了圖片的顯示尺寸,實際量到的 CLS 是 0。 怎麼修:用真瀏覽器的 PerformanceObserver 量 CLS;量之前先故意塞一張 200px 的圖驗尺,量到 0.2048 才相信這把尺量得出跳動。
我們的方案:落地頁製作與網站速度維護
我們做落地頁時,速度是交付內容的一部分:圖片依顯示尺寸輸出、中文字型只留需要的字重、影片和追蹤碼這類第三方內容延後載入,上線前後用同一種量法各量兩次,加了圖片、影片或字型之後沒有變慢才算完成。落地頁製作每頁 $250,規格與流程在落地頁製作服務。
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常見問題
Core Web Vitals 會影響 SEO 排名嗎? 會,但影響有限。Google 說良好的 Core Web Vitals 符合核心排名系統想獎勵的方向,同時也說會優先顯示最相關的內容,就算頁面體驗不理想也一樣,所以速度是加分,取代不了切題的內容。
LCP 多少秒才算及格? 2.5 秒內。web.dev 的標準是看真實造訪的第 75 百分位,手機和桌機分開算;INP 要在 200 毫秒以內、CLS 在 0.1 以下,三項同時達標才算通過。
PageSpeed Insights 和 Lighthouse 的分數為什麼不一樣? 因為資料和量法不同。PageSpeed Insights 的實地資料是真實訪客過去 28 天的經驗,實驗室資料和本機 Lighthouse 都是模擬載入一次;Lighthouse 預設的模擬推算和真限速,也會給出不同的數字,比較時要用同一種量法。
中文網站一定要用 Google Fonts 嗎? 不一定。台灣的手機本來就有不錯的中文字型,內文用系統字型就夠;需要很粗的標題時,只載一個字重,或用 text= 只抓用到的字。我們在一個網站實測,明體從每頁 14 檔 1,088KB 降到 2 檔 139KB。
網站速度測試要量幾次才準? 每頁至少兩次,線上對線上比。Lighthouse 官方說 5 次的中位數比單跑 1 次穩定一倍;剛部署完的頭一次常因快取還沒熱而偏慢,不要拿它下結論。
圖片轉成 WebP 之後,分享到社群會破圖嗎? 有可能,所以我們只把頁面上顯示的圖換成 WebP,og:image 和結構化資料裡的圖片保留 PNG。社群平台的爬蟲對 WebP 的支援不一致,保留 PNG 原檔比較保險。